在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的支持下，人工智能是新一輪產(chǎn)業(yè)改革的驅(qū)動力，要在各個行業(yè)之中得到深度應(yīng)用。而人工智能在當(dāng)前醫(yī)療領(lǐng)域之中得到了廣泛的使用，如疾病診斷、
醫(yī)學(xué)影像等，所以明確認(rèn)識到人工智能對于醫(yī)療的推動作用具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
1人工智能醫(yī)療的概念分析
人工智能同自然智能的概念相近，人工智能主要是通過人類制造的機(jī)器智能，但是自然智能則是在自然進(jìn)化下形成的。在2017年，谷歌公司人工智能圍棋系統(tǒng)挑戰(zhàn)世界圍棋冠軍，引
起全世界的震驚，并且也讓各個行業(yè)都開始關(guān)注人工智能。在這一背景下，人工智能逐漸走向了全民應(yīng)用的狀態(tài)，在人臉識別、自動駕駛、物流快遞等領(lǐng)域之中都可以看到人工智能的使
用。隨著科學(xué)技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，人工智能技術(shù)之中的數(shù)據(jù)深度挖掘、專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等都在醫(yī)療領(lǐng)域之中發(fā)揮了重大作用，并且其地位越來越高，得到廣泛關(guān)注。
人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用場景
1.疾病預(yù)測
針對人工智能的疾病預(yù)測，其主要是在基因測序和檢測之中使用人工智能技術(shù)，從而對疾病發(fā)生的潛在風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測。就目前的人工智能疾病預(yù)測而言，基因檢測是主要的方法。最近
幾年，隨著癌癥發(fā)病率和死亡率的持續(xù)提升，2018年全球癌癥新發(fā)病例達(dá)到1800萬，其中死亡人數(shù)為960萬。大部分的腫瘤都是因?yàn)楦腥尽h(huán)境、遺傳等引起的，基因損傷就是其中最為
明顯的特點(diǎn)，所以通過解析其基因就可以對人是否患有某一種疾病加以預(yù)測。隨著人工智能技術(shù)的持續(xù)使用，其在基因測序之中的發(fā)展可以實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)快速、精準(zhǔn)的分析，從而為癌癥的診
斷與治療提供基礎(chǔ)信息支撐。
2.醫(yī)學(xué)影像輔助診斷
在人工智能使用中，醫(yī)學(xué)影像診斷是其主要的方向之一。目前，國內(nèi)的AI醫(yī)學(xué)影像輔助診斷主要是在疾病篩查領(lǐng)域之中使用。通過CT讀取、核磁圖像讀取等，就可以將患者的疾病
特征了解清楚，通過訓(xùn)練、學(xué)習(xí)以及比對之后，就能初步診斷，提高醫(yī)生的實(shí)際診斷率。如利用先進(jìn)、專業(yè)、穩(wěn)定的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)學(xué)影像調(diào)閱工具。影像科醫(yī)生只需要使用瀏覽器訪問
系統(tǒng)，就可以方便、精準(zhǔn)的為訓(xùn)練用的影像標(biāo)注出各種結(jié)節(jié)、病灶等異常信息，設(shè)置病灶的分型等詳細(xì)信息，從而滿足輔助診斷的需求。
3.藥物研發(fā)
藥物研發(fā)本身是由兩個部分組成，即藥物發(fā)現(xiàn)和臨床試驗(yàn)，在藥物研發(fā)中，就可以與機(jī)器學(xué)習(xí)相互結(jié)合，具體見圖1所示。藥物發(fā)現(xiàn)也可以將其稱之為靶點(diǎn)篩選和藥物篩選，人工智能
與靶點(diǎn)篩選的相互結(jié)合，主要是針對高通量篩選以及計(jì)算機(jī)視覺。同樣，針對臨床試驗(yàn)階段，其主要是針對病人招募和對應(yīng)的晶型預(yù)測。人工智能與病人招募相互結(jié)合主要是為了實(shí)現(xiàn)病例
的分析，而與晶型預(yù)測之間的相互結(jié)合則是實(shí)現(xiàn)虛擬的篩選。第一，靶點(diǎn)篩選。在現(xiàn)代藥物研發(fā)中，尋找、確定和制備分子藥靶是關(guān)鍵點(diǎn)。AI主要是從海量的數(shù)據(jù)之中獲取有用的信息，
并且實(shí)現(xiàn)生物化學(xué)的預(yù)測處理。這一種方法可以控制研發(fā)藥物的時間，也可以節(jié)約大量的經(jīng)濟(jì)成本。第二，藥物篩選。為了實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)深層次的改造與裝飾，需要將小分子化合物組合實(shí)驗(yàn)并
且尋找某一種具有化學(xué)結(jié)構(gòu)和生物活性的化合物，這就是所謂的藥物篩選。在實(shí)施篩選的過程中，開發(fā)新技術(shù)或優(yōu)化舊方案，都可以利用人工智能來實(shí)現(xiàn)。
4.個人健康管家
未來的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)實(shí)際上就是在日常的健康管理之中出現(xiàn)并收集起來的。智能可穿戴設(shè)備可以對用戶每一天的運(yùn)動時間、能量消耗、步數(shù)詳情等信息加以記錄，并且按照其年齡、
身高、性別等多個方面的基本數(shù)據(jù)對消耗的熱量加以計(jì)算，并且給予運(yùn)動飲食上的建議。針對可穿戴設(shè)備，其主要是針對每一天的睡眠數(shù)據(jù)加以記錄，并且進(jìn)行每一周睡眠情況的分析。按
照這一部分?jǐn)?shù)據(jù)，就可以了解用戶對應(yīng)的睡眠質(zhì)量，從而提出合理的建議，實(shí)現(xiàn)用戶睡眠質(zhì)量
總而言之，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，健康、醫(yī)療等多個流程必定會越來越智能。醫(yī)院在提供醫(yī)療服務(wù)的過程中就需要結(jié)合人工智能下的醫(yī)療新理念，推動醫(yī)療事業(yè)的有效發(fā)展，
最終滿足醫(yī)療可持續(xù)發(fā)展要求。
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