醫療信息化包含多個環節的信息化，如醫療服務的信息化、醫療支付的信息化、醫藥流通的信息化以及醫療器械器械信息化、醫療檢測機構信息化等。本文主要分析醫療信息化能夠從哪些方面助推未來十年我國衛生健康事業重心從治病向防病的轉換及其背后的投資機會？
衛生醫療體系暴露出的疫情防控短板
長期以來，我國衛生健康事業發展的重心在于治病。SARS之后，雖然在防病方面的投入有所增加，但從這次新冠疫情阻擊戰的情況看，我國“治病”為主的醫療體系建設暴露出了一些亟待解決的問題。
首先，醫療資源分配不均，導致“頭部”醫院負擔過重，普通醫院、基層醫療衛生機構有效醫療服務供給能力不足。這導致后者難以在重大公共衛生事件中發揮應有的功能，影響區域醫療服務水平、醫療衛生體系運轉效率。
目前我國共有醫院33003所，其中三級醫院2548所，占比7.7％，三級甲等醫院1442所，占比僅為4.4％。但是三級醫院每年獲得的財政補助收入增速顯著快于二級和一級醫院。2010年，三級醫院財政補助收入為352.94億元，二級醫院為359.06億元，一級醫院為24.64億元。到2018年，三級醫院的財政補助收入為1532.79億元，二級醫院為1014.05億元，一級億元為61.36億元。2011年起，三級醫院的財政補助收入就已經超過一二級醫院財政補助收入之和。
從衛生人員數量看，三級醫院也遠多于一二級醫院。例如，2018年三級醫院的執業醫師數量為93.76萬人，一二級醫院執業醫師數量分別為13.12萬人和69.9萬人。床位數方面，三級醫院有236萬張，二級醫院有245萬張，一級醫院有58.5萬張。問題是，二級醫院衛生人員數量遠低于三級醫院 ，床位數更多并不意味著二級醫院有效醫療服務能力會好于三級醫院。產出依賴于投入水平，三級醫院獲得更多的投入，自然其醫療服務供給水平更高。這就造成患者集中于三級醫院，尤其是三甲醫院就診。這導致頭部醫院不堪重負，而普通醫院的醫療資源不能等到有效使用。
2008-2014年三級醫院的病床使用率始終在100％以上，這意味著三級醫院長期在超負荷運行，同期二級醫院病床使用率不足90％，醫院病床使用率不到60％。2015年以來，三級醫院病床使用率有所回落，但仍在95％以上，一、二級醫院病床使用率仍維持在原有水平。三級醫院診療水平更高，群眾希望獲得更有效的醫療服務，這是人之常情。2016年三級醫院診療人次達到16.28億次，超過一、二級醫院診療人次之和。但是當發生突發高傳染性疫情時，醫院人滿為患，反而成為疫情可能的重要傳播場所。
其次，疫情的搜集、分析以及傳遞能力不足。事后看，新冠肺炎疫情出現后，醫療系統對疫情的認識在很長一段時間內明顯滯后于疫情的傳播速度。這體現在幾個方面：
其一，疫情初期曾經多日沒有通報疫情信息，確診病例長期處于低水平狀態。但是事后看，不少醫療人員感染新冠肺炎的時間正式處于這一段時間。而醫療人員出現同樣癥狀的病情卻不能引起衛生管理機關和疾控系統進一步的重視，至少說明現階段醫療系統對疫情信息的收集和分析能有明顯的不足。
其二，由于疫情信息的掌握不夠全面，這導致初期對疫情的傳染性認識不夠，甚至還判斷未見明顯的人與人之間的傳播，未能向社會預警，提升全社會防護意識。
其三，疫情上報后，衛生管理機關未能有效將疫情信息在醫院內通報并采取有效措施，導致初期疫情院內感染嚴重。本次疫情殉職的醫療人員來自于眼科、甲狀腺與乳腺科、消化內科，受感染的醫療人員也來自于不同科室。而最早上報疫情的湖北省中西醫結合醫院呼吸與重癥醫學科，由于防護措施得到，該科室無一例醫護人員感染，也沒有病人交叉感染。換句話說，當疫情已經被上報后，醫院之間對疫情信息的橫向溝通嚴重不足，導致其他醫院在疫情初期未能采取有效措施，避免院感事件的發生。
醫療信息化加速帶來的投資機會
信息基礎設施建設
醫療信息化在硬件投入方面的本質是衛生機構與互聯網技術的融合，遠程診療、醫療數據整合與分析等都離不開互聯網技術。因此，5G、服務器等領域均將受益于醫療信息化的建設。
智能醫療設備
從防控傳染病的角度看，智能醫療設備將可疑的傳染病跡象自動上報到疾控中心等公共衛生機構，有助于提早發現傳染病并及時防控。從治療慢性病的角度看，智能醫療設備實時采集的數據有助于醫療人員更準確判斷病情并對癥施藥。醫療設備制造業也將獲益于醫療信息化的加速建設。
設備維護服務
醫療信息化加速后，相關設備規模將大幅增長，設備維護的需求也會相應擴大。5G網絡、服務器需要定期維護，而醫療設備的維護也需要專業的維護服務。因此，醫療設備基礎設施的投入也會對相關維護服務需求有提振作用。
硬件設施到位后，各類管理系統需與之配套
例如，公共衛生監測系統，醫療數據的整合、分析系統、互聯網醫療APP開發商等。針對衛生健康事業攻防轉換而言，軟件領域中，最核心的部分醫療大數據算法的開發。醫療大數據的利用水平是醫療信息化在防控疾病領域發揮作用的成敗關鍵。
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